Microtecnología y Redes Neuronales

Dr. Ernst Kussul

De noviembre de 1998 a la fecha, es investigador titular “C”, T.C., definitividad, coordinador del Laboratorio de Micromecánica y Mecatrónica hasta 2007, ICAT, UNAM, México y ahora es coordinador del Grupo de Microtecnología y Redes Neuronales, ICAT, UNAM. El doctor Kussul tiene PRIDE nivel “D” y nivel II en el Sistema Nacional de Investigadores.

El doctor Kussul es autor de 16 patentes en México, exUnión Soviética, Rusia, Ucrania, EU. En México ante el IMPI el doctor Kussul tiene 5 patentes y 2 solicitudes de patentes (cuatro de la UNAM y tres junto con CINVESTAV, IPN), tiene 3 PCT, 1 patente otorgado en Estados Unidos y una solicitud en EU, y 5 derechos de autor.

Es autor de más de 300 publicaciones, de las cuales 105 son artículos en revistas internacionales, 6 artículos en revistas nacionales, 19 capítulos de libros, cinco libros (un libro de Springer), 88 congresos internacionales (dos aceptados), 59 congresos nacionales, 16 patentes, 5 derechos de autor.

Ernst Kussul tiene 652 citas a sus trabajos: 548 citas de tipo A, 104 citas de tipo B.

El doctor Kussul participó como responsable en 19 proyectos nacionales e internacionales.

Hasta la fecha tiene 16 informes técnicos internos de la UNAM sobre desarrollos tecnológicos, 1 informe con ICYTDF, 2 informes con compañía SUEMA.

El doctor Kussul fue invitado como evaluador de los proyectos de CONACYT.

El doctor Kussul es miembro de la Academia Mexicana de Ciencias desde el año 2008.

El doctor Kussul es Miembro de Número de Academia Mexicana de Tecnología desde el año 2000.

El doctor Kussul es Miembro de IEEE desde el año 2003.

Doctor Kussul es Académico Fundador de la Academia Mexicana de Ciencias, Artes, Tecnología y Humanidades, A.C., fundad en junio de 2005.

En el año 2016 fue distinguido con el Premio Universidad Nacional en el área de Innovación Tecnológica y Diseño Industrial.

Su campo de especialidad incluye micromecánica, diseño mecánico, mecatrónica, sistemas de control, redes neuronales y computación inteligente.

Dentro de los campos antes mencionados, las líneas de trabajo e investigación del doctor Kussul, durante el periodo 1998-2014, son:

  • Investigación y desarrollo de micromáquinas herramienta y micromanipuladores.

  • Investigación de sistemas de control adaptivo para micromáquinas herramienta.

  • Concentradores solares con espejos planos triangulares.

  • Automatización de manufactura y ensamble de concentradores solares.

  • Investigación y desarrollo de algoritmos, redes y clasificadores neuronales, para el reconocimiento de imágenes.

  • Investigación de algoritmos genéticos y otros métodos de inteligencia artificial.

  • PAPIIT IT102320
  • E.Kussul, T. Baydyk, N. Garcia, G. Velasco Herrera, A. V. Curtidor Lopez, Combinations of solar concentrators with agricultural plants, Journal of Environmental Science and Engineering, Vol. 9, Number 5, Sept. Oct. 2020, pp.168-181.
  • J. R. Andrade, E. Kussul, T. Baydyk, Microchannel filter for air purification, Open Physics, Vol.18, Issue 1, 2020, pp.241-254.111
  • N. A. García Fragoso, T. Baydyk, E. Kussul, Speaker Recognition Using LIRA Neural Networks, International Journal of Electrical and Computer Engineering, Vol.14, No.1 2020, pp.14-22.
  • Kussul E., Baydyk T., Escalante Estrada A., Rodríguez González M.T., Wunsch II D.C., Solar Concentrators Manufacture and automation, Open Physics, 2019, vol. 17, pp.93-103.
  • O. Olvera-Tapia, E. Kussul, J.M. Rodríguez-Lelis, F. Beltran-Carbajal, T. Baydyk, Amontons’ laws and friction in miniature elements, Canadian Journal of Physics, Vol. 97, No 7, 2019, pp. 761-771.
  • Kussul E., Baydyk T., Olvera-Tapia O., Rodriguez Andrade J., Comparison of Collocation of Solar Concentrators with Bean Fields in Mexico and Potato Fields in Canada and Micromechanical Equipment for Their Production, Journal of Energy and Power Engineering, vol.13. 2019, pp. 24-31.
  • Sovero G., Kemper N., and Kussul E. Load Signature Generator for Applience State Sensing and Energy Disaggregation, IEEE Sensors Journal, Vol. 17, No. 14, July 15 2017, pp.4587-4594.
  • Baydyk T., Kussul E., Toledo-Ramirez G.H., Investigation of Neural Classifiers for Recognition of Micro Components of Solar Concentrators, International Journal of Mechanical Engineering, Vol.2, 2017, pp. 19-27.
  • Baydyk T., Kussul E., Wunsch D., Intelligent Automation in Renewable Energy, Springer, 2019, pp. 300.

  • O. Olvera-Tapia, E. Kussul, J.M. Rodríguez-Lelis, F. Beltran-Carbajal, T. Baydyk, Amontons’ laws and friction in miniature elements, Canadian Journal of Physics, Vol. 97, No 7, 2019, pp. 761-771.

  • Sovero G., Kemper N., and Kussul E. Load Signature Generator for Applience State Sensing and Energy Disaggregation, IEEE Sensors Journal, Vol. 17, No. 14, July 15 2017, pp.4587-4594.

  • Temas selectos de Instumentación. Redes neuronales y vision computacional, Maestria en Ingenieria Electrica, UNAM, 2020-2 (enero 2020 – agosto 2020) 68146.

  • Temas selectos de Instumentación. Automatizacion para energias renovables, Maestria en Ingenieria Electrica, UNAM, 2019-1 (68146) (enero 2020 – junio 2020)

  • Temas selectos de Instumentación. Vision computacional basada en redes neuronales, Maestria en Ingenieria Electrica, UNAM, 2020-1 (agosto 2019 – diciembre 2019) 68146

  • Temas selectos de Instumentación. Vision computacional basada en redes neuronales, Maestria en Ingenieria Electrica, UNAM, 2019-2, (68146) (enero 2019 – junio 2019)

  • Temas selectos de Instumentación. Inteligencia artificial, Maestria en Ingenieria Electrica, UNAM, 2019-2, (68146) (enero 2019 – junio 2019)

  • Temas selectos de Señales, imágenes y ambientales, Vision computacional basada en redes neuronales, Maestria en Ciencia e Ingenieria de la Computación, UNAM, 2019-2, (71884) (enero 2019 – junio 2019)

  • Temas selectos de Señales, imágenes y ambientales, Vision computacional basada en redes neuronales, Maestria en Ciencia e Ingenieria de la Computación, UNAM, 2019-1 (71884) (agosto 2018 – diciembre 2018)

  • Temas selectos de Instumentación. Automatizacion inteligente en areas de energias renovables, Maestria en Ingenieria Electrica, UNAM, 2019-1 (68146) (agosto 2018 – diciembre 2018)

  • Temas selectos de Instumentación. Vision computacional basada en redes neuronales, Maestria en Ingenieria Electrica, UNAM, 2019-1 (68146) (agosto 2018 – diciembre 2018)

  • Temas selectos de Instumentación. Automatizacion inteligente en areas de energias renovables, Maestria en Ingenieria Electrica, UNAM, 2018-2 (68146) (enero 2018 – junio 2018)

  • Temas selectos de Instumentación. Vision computacional basada en redes neuronales, Maestria en Ingenieria Electrica, UNAM, 2018-2 (68146) (enero 2018 – junio 2018)

  • Temas selectos de Señales, imágenes y ambientales, Vision computacional basada en redes neuronales, Maestria en Ciencia e Ingenieria de la Computación, UNAM, 2018-2 (71884) (enero 2018 – junio 2018)