Fernando Pérez Escamirosa es Ingeniero en Instrumentación Electrónica por la Universidad Veracruzana (UV) y Doctor en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, con especialidad en Bioelectrónica por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV–IPN) en la Ciudad de México.

Desde el 2016 pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (SNI) como Investigador Nacional Nivel I, mismo año en el que fue galardonado con el Premio Weizmann 2016 otorgado por la Academia Mexicana de Ciencias (AMC) y el Instituto Weizmann, y con el Premio Arturo Rosenblueth 2016 otorgado por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (CINVESTAV–IPN), ambas distinciones por la mejor tesis de doctorado en la categoría de Ingeniería y Tecnología.

Entre sus proyectos y líneas de investigación, prevención de eventos adversos durante procedimientos quirúrgicos mínimamente invasivos, se encuentran el desarrollo tecnológico de simuladores para la adquisición y entrenamiento de habilidades y destrezas de los cirujanos y residentes en cirugía laparoscópica, el desarrollo de asistentes robóticos, y el diseño de instrumental quirúrgico ergonómico y articulado.

En el desarrollo de esta tecnología le han otorgado 4 patentes relacionadas con sus investigaciones, 2 modelos de utilidad y 2 diseños industriales. Además, registró la autoría de 6 programas de computación para la captura y el análisis de habilidades y destrezas quirúrgicas mínimamente invasivas, en ambientes simulados de entrenamiento mediante sistemas de realidad virtual. Con sus investigaciones, ha publicado 17 artículos científicos, 1 artículo de divulgación científica, 1 capítulo de libro especializado y 4 memorias in extenso.

Actualmente, mantiene una estrecha colaboración científica con grupos de investigación en instituciones de salud como el Hospital Infantil de México Federico Gómez, el Centro de Cirugía Experimental Brimex II del Centro Médico ABC y el Servicio de Cirugía Experimental del Centro Médico Nacional 20 de Noviembre del ISSSTE. Asimismo, en universidad como el Centro de Enseñanza por Simulación de Posgrado (CESIP), División de Estudios de Posgrado de la Facultad de Medicina de la UNAM, la Universidad Autónoma de Guerrero y el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N.

En otras partes del mundo, colabora activamente con el grupo científico de Bioingeniería y Telemedicina de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), en el área de Simulación, Planificación quirúrgica y Cirugía guiada por imagen, y el Centro de Cirugía de Mínima Invasión Jesús Usón (CCMIJU) con la Unidad de Bioingeniería, de Cáceres España.

• Desarrollo de simuladores para la adquisición y entrenamiento de habilidades y destrezas en cirugía laparoscópica y cirugía de mínima invasión.

• Sistemas para la captura, el análisis y la evaluación objetiva de las habilidades y destrezas quirúrgicas laparoscópicas.

• Desarrollo de instrumental articulado y ergonómico para cirugía laparoscópica y cirugía de mínima invasión.

• Sistema de evaluación de la fuerza aplicada durante la sutura laparoscópica.

• Sistema SurgForce para la evaluación de la fuerza aplicada en suturas intracorpóreas en cirugía laparoscópica.
• Simulador virtual inmersivo de una sala de operaciones para cirugía laparoscópica: VIORS laparoscopic simulator.
• Prototipo de instrumental quirúrgico laparoscópico articulado y ergonómico.

• Profesor de Informática Biomédica I y II, Facultad de Medicina, UNAM.
• Temas Selectos de Mecatrónica: Tecnologías en Cirugía de Mínima Invasión.
• Profesor de Asignatura Optativa Introducción a la Cirugía Laparoscópica, Facultad de Medicina, UNAM.
• Dirección de tesis, servicio social y prácticas académicas de estudiantes nacionales y extranjeros.

• Montoya-Alvarez S, Minor-Martínez A, Ordorica-Flores RM, Padilla-Sánchez L, Tapia-Jurado J, Pérez-Escamirosa F. (2020) “Construct validity of the SurgForce system for objective assessment of laparoscopic suturing skills”. Surg Endosc. 34(11):5188-5199. doi: 10.1007/s00464-020-07873-1.
• Pérez-Escamirosa F, Medina-Alvarez D, Ruíz-Vereo EA, Ordorica-Flores RM, Minor-Martínez A, Tapia-Jurado J. (2020) “Immersive virtual operating room simulation for surgical resident education during COVID-19”. Surg Innov. 27(5):549-550. doi: 10.1177/1553350620952183.
• Pérez-Escamirosa F, Montoya-Alvarez S, Ordorica-Flores RM, Padilla-Sánchez L, Jiménez Corona JL, Ruíz Lizárraga J, Minor-Martínez A. (2020) “Design of a dynamic force measurement system for training and evaluation of suture surgical skills”. J Med Syst, 44(10):174. doi: 10.1007/s10916-020-01642-2.
• Pérez-Escamirosa F, Alarcón-Paredes A, Alonso-Silverio GA, Oropesa I, Camacho-Nieto O, Lorias-Espinoza D, Minor-Martínez A. (2020) “Objective classification of psychomotor laparoscopic skills of surgeons based on three different approaches”. Int J Comput Assist Radiol Surg, 15(1): 27-40. doi: 10.1007/s11548-019-02073-2
• Ordorica-Flores R, Orpinel-Armendariz E, Rodríguez-Reyna R, Pérez-Escamirosa F, Castro-Luna R, Minor-Martínez A, Nieto-Zermeño J. (2019) “Development and Preliminary Validation of a Rabbit Model of Duodenal Atresia for Training in Pediatric Surgical Skills”. Surg Innov. 26(6):738-743. doi: 10.1177/1553350619881068
• Pérez-Escamirosa F, Oropesa I, Sánchez-González P, Tapia-Jurado J, Ruiz-Lizarraga J, Minor Martínez A. (2018) “Orthogonal cameras system for tracking of laparoscopic instruments in training environments”. Cir Cir, 86(6):548-555 doi: 10.24875/CIRU.18000348.
• Alonso-Silverio GA, Pérez-Escamirosa F, Bruno-Sanchez R, Ortiz-Simon JL, Muñoz-Guerrero R, Minor Martínez A, Alarcón-Paredes A. (2018) “Development of a laparoscopic box trainer based on open-source hardware and artificial intelligence for objective assessment of surgical psychomotor skills”. Surg Innov, 25(4):380-388 https://doi.org/10.1177/1553350618777045.
• Oropesa I, Pérez Escamirosa F, Sánchez-Margallo JA, Enciso S, Rodriguez-Vila B, Minor Martínez A, Sánchez-Margallo FM, Gómez EJ, Sánchez-González P. (2018) “Interpretation of motion analysis of laparoscopic instruments based on principal component analysis in box trainer settings”. Surg Endosc, 32(7):3096-3102 doi: 10.1007/s00464-018-6022-6.
• Ordorica-Flores R, Minor-Martínez A, Pérez-Escamirosa F, Lorias-Espinoza D. (2017) “Microsurgical precision grip and spring instrument with a ring supporter”. Microsurgery, 37(6):726-727 doi: 10.1002/micr.30150.
• Lorias-Espinoza D, Carranza VG, de León FC, Escamirosa FP, Martinez AM. (2016), “A low-cost, passive navigation training system for image-guided spinal intervention”. World Neurosurg, 95:322-328 doi: 10.1016/j.wneu.2016.08.006.

•  Simulador híbrido EndoViS para el análisis y la evaluación de habilidades y destrezas laparoscópicas.
• Simulador Laparoscopic Experience.
• Sistema de registro y análisis de movimiento para instrumentos quirúrgicos laparoscópicos, basado en visión por computadora.
• Sistemas de simulación por realidad virtual para entrenamiento de la cirugía laparoscópica.

Doctorado:

• Salvador Montoya Alvarez (CINVESTAV-IPN)

• Luis Antonio García Espinosa (CINVESTAV-IPN)

Maestría:

• Carlos Javier Solís Oviedo
  Victor Gabriel Hernández Valderrama

• Erick Daniel Arellano Hernández

Licenciatura:

• Rachel Itzel Rodríguez Pérez

• Luis Ángel Ramírez Cruz

• José Rojas Meléndez

• Emmanuel Sánchez Ortiz

• Edmundo García Rangel