Calendario de eventos

Resumen
Las nanoestructuras de óxidos metálicos (TiO2, ZnO, Bi2O3, etc.) son un grupo de semiconductores versátiles, con amplia variedad de morfologías y propiedades estructurales, físicas y químicas adecuadas para su uso en diferentes áreas. Modificaciones en sus propiedades la implementación en distintos sectores como sensores, celdas solares, biosensores, láseres, optoelectrónica y fotocatálisis. Particularmente, las nanoestructuras de ZnO han recibido gran interés debido a su excelente desempeño en procesos fotoactivados para el tratamiento de aguas residuales, en la generación de energía (celdas solares y producción de
hidrógeno). Esta plática mostrará un breve panorama sobre el desempeño de nanoestructuras 1D de ZnO anclados a un sustrato en aplicaciones de degradación de contaminantes (colorantes y pesticidas), como fotoelectrodos en celdas solares tipo DSSC y, de forma particular, para su posible implementación en una plataforma de sensado para la detección de la reacción convencional anticuerpo-antígeno antihumano de la proteína S perteneciente al SARS-CoV-2.

Resumen
Desde los años 50 se sabía que nuestro deseo de consumir azúcar está guiado por el intestino. Diego y su equipo descubrieron los receptores, las células y los circuitos neuronales que conectan al intestino con el cerebro y que guían al animal a detectar y consumir azúcar. Este conocimiento ha abierto la posibilidad de guiar preferencias alimenticias desde el intestino.

Coloquio extraordinario: ESTRÉS LABORAL: QUÉ LO DESENCADENA Y CÓMO ENFRENTARLO. Lic. María Fernanda Pérez Salinas

Seminario Roberto Ortega. Título: Reconstrucción de multi-harmónicos de polarímetros de Mueller basados en moduladores fotoelásticos. Mtro. Luis Oscar González Siu, University of New South Wales, UNSW Canberra, Australia

En esta exposición, el Dr. Sánchez comenzará mostrando el trabajo que hasta el momento ha realizado con el profesor Ricardo Salas sobre el análisis de las plataformas LMS y los teléfonos inteligentes en el campo educativo de la música por medio de los algoritmos Regresión lineal y Árbol de decisión (Ciencia de datos). Posteriormente, presentará un libro que recientemente ha publicado la editorial española Aljibe sobre la enseñanza del alumnado con ceguera en los Conservatorios de Música, investigación cualitativa que llevó a cabo durante su doctorado entre 2013-2017 y que, dada la calidad del trabajo y la escasa bibliografía en este campo tan específico su tribunal calificador le animó a que pudiera publicarse. Por último, el Dr. Sánchez expondrá cómo el uso de la ciencia de datos podría enfocar futuras investigaciones, aportando un ejemplo sobre el aprendizaje del violín en los estudiantes ciegos.

La colaboración docente en el diseño de experiencias de aprendizaje innovadoras multidisciplinarias. UNAM.

Talento 4.0 Nuevas competencias digitales. Dr. Nicolás C. Kemper Valverde

El Grupo de Acústica Física y Dinámica de Fluidos del ICAT realiza investigación en una gran variedad de líneas, entre las que figuran la acústica musical, acústica no lineal, dinámica de nadadores, generación de vórtices y chorrros sintéticos, y flujos generados a partir de campos acústicos intensos. Para el estudio de problemas dentro de estas líneas se procura combinar el uso de modelado físico, mediciones experimentales y simulaciones numéricas. Las simulaciones involucran el uso, en muchos casos, de códigos originales diseñados para correr en entornos paralelos provistos por GPUs, y se enfocan principalmente a modelar propagación lineal y no lineal de ondas en distintas geometrías, y también, por otra parte, generación de flujos. Se procura, cuando es posible, acompañar o validar las simulaciones con resultados experimentales. En este sentido, además de mediciones directas de campo de presión, se han utilizado en los últimos años una variedad de técnicas ópticas para el estudio de tanto flujos como fenómenos acústicos, como lo
son la velocimetría por imagen de partícula, la fluorescencia plana inducida por láser, y el método schlieren. La implementación combinada de estas técnicas junto con simulaciones permite estudiar fenómenos complejos que involucran, por ejemplo, interacciones entre campos acústicos intensos y flujos, o entre campos acústicos y estructuras.

El Grupo de Análisis de Imágenes, Visualización y Bioinformática del ICAT realiza investigación aplicada en los campos de procesamiento y análisis de Imágenes en dos y tres dimensiones, visión computacional, reconocimiento de patrones, visualización científica y bioinformática. Desarrollamos soluciones para una amplia gama de aplicaciones en biología, ciencias médicas (actualmente en neurobiología) y ciencias físicas (actualmente en geología), entre otras. Trabajamos en algoritmos para extraer, analizar y modelar datos en una o más dimensiones, construimos modelos representativos de diversos tipos de series de datos y estructuras, y diseñamos maniquíes (phantoms) digitales para validar algoritmos de análisis y de mediciones sobre volúmenes
discretos. Estudiamos además métodos innovadores en el procesamiento y análisis de imágenes, principalmente para extraer rasgos morfológicos, comprendiendo caracterización de forma y morfometría, análisis textural y de color. También usamos ampliamente conceptos y herramientas de morfología matemática.

Avances en la fabricación de superficies ópticas mediante factura aditiva. Dr. Daniel Aguirre Aguirre. ICAT-UNAM

Detección de patógenos en cualquier lugar usando microfluídica de gotas. Dra. Laura Oropeza Ramos, Facultad de Ingeniería UNAM.

Jornadas Académicas ICAT. Mesas redondas de becarios de Posdoctorado