El Doctor Alfonso Gastelum estudio física en la Universidad de Guadalajara y posteriormente realizo sus estudios de Maestría en la Universidad Nacional Autónoma de México en el área de Ciencias Física Médica donde realizo sus primeros estudios en el modelado de tejido biológico.

En el 2012 concluyo su Doctorado en Ciencias de la Computación, en “The University of Auckland”, en Nueva Zelanda. Durante ese mismo año se unió al laboratorio “Intelligent Vision System New Zealand” dirigido por el Dr Patrice Delmas donde realizo un proyecto de desarrollo privado para la compañía Alcatel de Francia en el área de Visión por Computadora.

A finales del 2012 realizó una estancia posdoctoral de seis meses en el “Laboratoire d’étude des Transferts en Hydrologie et Environnement”en Grenoble, Francia a cargo de la Dra. Celine Duwig, donde desarrollo los métodos y algoritmos necesarios para la simulación de flujos en medios porosos, con aplicaciones en modelos de suelos.

En el 2013 realizó una segunda estancia posdoctoral en el ICAT, Universidad Nacional Autónoma de México, México en el laboratorio de Análisis de Imágenes y Visualización a cargo del Dr Jorge Marquez, donde realizo estudios en morfología y topología de formas.

Actualmente es técnico académico en la Unidad de Investigación del Hospital General de México Dr Eduardo Liceaga a cargo del ICAT y parte del grupo de Dispositivos Biomédicos donde desarrolla soluciones a problemas en el área médica y de la arqueología utilizando métodos de la física y de las ciencias de la computación.

Se especializa en el manejo de “big data”, la bioestadística y el modelado y simulación de fenómenos, y el desarrollo de soluciones utilizando técnicas de la visión por computadora y el tratamiento y análisis de imágenes.

Sus líneas de trabajo se enfocan en el desarrollo de métodos, modelos y motores de simulación para el estudio de datos de diferentes enfermedades y poblaciones utilizando métodos de sindemia, así como el desarrollo de técnicas de visión por computadora, realidad virtual y aumentada, así como motores de videojuegos para la adquisición, procesamiento y análisis de datos médicos y arqueológicos.

El Doctor Alfonso Gastelum cuenta con 21 artículos de revistas indexada de circulación internacional, 1 capítulo de libro y 32 artículos en conferencias arbitradas internacionales.

En sus actividades de docencia y tutoría de alumnos cuenta con 16 tesis de maestría dirigidas y actualmente dirige a 4 alumnos de doctorado, 4 de maestría y a 4 estudiantes de servicio social.

En su relación con la comunidad científica nacional e internacional forma parte de los grupos de trabajo GLADERPO y EULAR

• Sistema de datos en la nube.

• Bioestadística de big data y sindemia de enfermedades.

• AI aplicado a el estudio de datos.

• Modelo y simulación de fenómenos físicos.

• Procesamiento de imágenes y morfología.

• Graficación computacional.

• Visión por computadora.

• Sistema de estudios de sindemia en la nube: Desarrollo de un nuevo sistema en la nube para el manejo de datos masivos de enfermedades con aplicaciones a problemas de sindemia.
• Desarrollo de la segunda versión de ARCHEOMICH para el estudio de zonas arqueológicas de Michoacán.
• Desarrollo de sistemas de realidad virtual y aumentada para el estudio de datos médicos y de objetos y zonas arqueológicas

• Programación Aplicada a Videojuegos. Maestría en Ciencias e Ingeniería de la Computación. Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación, UNAM.
• Dispositivos Biomédicos. Maestría en Ingeniería Eléctrica. Facultad de Ingeniería, UNAM.
• Temas selectos de señales, imágenes y ambientes virtuales Visión por Computadora y Realidad Aumentada. Maestría en Ciencias e Ingeniería de la Computación. Posgrado en Ciencia e Ingeniería de la Computación, UNAM.

Doctorado:

• Miguel Daniel Garrido Reyes
• Marco Antonio Ramírez Penagos
• César Adrián Victoria Ramírez
• David Arturo Soriano Valdez

Maestría:

• Juan Carlos Vázquez Jerónimo
• Marco Tulio Sanchez Rodriguez
• Rodrigo Terpan Arenas
• Yadira Fleitas Toranzo

Licenciatura:

• America Itzel Vicente Garcia
• Bruno Diaz
• Hazel Rosas

  Luis Antonio Guerrero Ibarra
  Ricardo Eduardo Rivas Roa

Pagina BIOCOMLAB

• BIOCOMLAB

Grupo de trabajo

• Microsoft Word – STUDY GROUP AIMS Syndemics web vs (eular.org)

• Académicas

• Alfonso Gastelum Strozzi | Publons

• https://orcid.org/0000-0001-9668-5822

• Scopus preview – Gastélum-Strozzi, Alfonso – Author details – Scopus

Videos YOUTUBE

• https://youtu.be/DGr0KDXMEb4

• https://youtu.be/y9Ci1Oj8ihM

• https://youtu.be/ZJiUyDwRiYY

• https://youtu.be/blDr_jcMDV4

• https://youtu.be/ppdgMkNv_9c

• https://youtu.be/W5kjA2uJJKQ

• Soriano-Valdez, D., Pelaez-Ballestas, I., Manrique de Lara, A., & Gastelum-Strozzi, A. (2020). The basics of data, big data, and machine learning in clinical practice. Clinical Rheumatology, 1–13. https://doi.org/10.1007/s10067-020-05196-z
• Strozzi, A. G., Peláez-Ballestas, I., Granados, Y., Burgos-Vargas, R., Quintana, R., Londoño, J., Guevara, S., Vega-Hinojosa, O., Alvarez-Nemegyei, J., Juarez, V., Pacheco-Tena, C., Cedeño, L., Garza-Elizondo, M., Santos, A. M., Goycochea-Robles, M. V., Feicán, A., García, H., Julian-Santiago, F., Crespo, M. E., … Pons-Estel, B. A. (2020). Syndemic and syndemogenesis of low back pain in Latin-American population: a network and cluster analysis. Clinical Rheumatology, 1–12. https://doi.org/10.1007/s10067-020-05047-x
• Mateos, M. J., Gastelum-Strozzi, A., Barrios, F. A., Bribiesca, E., Alcauter, S., & Marquez-Flores, J. A. (2020). A novel voxel-based method to estimate cortical sulci width and its application to compare patients with Alzheimer’s disease to controls. NeuroImage, 207. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2019.116343
• Azhar, M., Chang, X., Debes, J., Delmas, P., Duwig, C., Dal Ferro, N., … Strozzi, A. G. (2019). Advantages of multi-region kriging over bi-region techniques for computed tomography-scan segmentation. Soil Research, 57(6), 521–534. https://doi.org/10.1071/SR18294
• Duwig, C., Prado, B., Tinet, A. J., Delmas, P., Dal Ferro, N., Vandervaere, J. P., Strozzi, A. G., … Morari, F. (2019). Impacts of land use on hydrodynamic properties and pore architecture of volcanic soils from the Mexican Highlands. Soil Research, 57(6), 629–641. https://doi.org/10.1071/SR18271
• Flores, F. C., Ugalde, F. G., Díaz, J. L. P., Navarro, J. Z., Gastelum-Strozzi, A., Del Pilar Angeles, M., & Miyatake, M. N. (2019). Computer algorithm for archaeological projectile points automatic classification. Journal on Computing and Cultural Heritage, 12(3). https://doi.org/10.1145/3300972
• Gastelum-Strozzi, A., Peláez-Ballestas, I., Cue Castro, A., Rodriguez, P., Dena, E., López Trujano, R., & Punzo-Díaz, J. L. (2019). Non-invasive morphological studies of a tomographic dataset of Funerary Urns from the Middle Balsas region in Michoacán, Mexico. Journal of Archaeological Science: Reports, 28. https://doi.org/10.1016/j.jasrep.2019.102053
• Müller, K., Duwig, C., Tinet, A.-J., Strozzi, A. G., Spadini, L., Morel, M. C., & Charrier, P. (2019). Orchard management and preferential flow in Andosols-comparing two kiwifruit orchards in New Zealand. Soil Research, 57(6), 615–628. https://doi.org/10.1071/SR18293
• Ortega Ramírez, M. P., Oxarango, L., & Gastelum Strozzi, A. (2019). Effect of X-ray CT resolution on the quality of permeability computation for granular soils: Definition of a criterion based on morphological properties. Soil Research, 57(6), 589–600. https://doi.org/10.1071/SR18189
• Peláez-Ballestas, I., Granados, Y., Quintana, R., Loyola-Sánchez, A., Julián-Santiago, F., Rosillo, C., Gastelum-Strozzi, A., Pons-Éstel, B. A. (2018). Epidemiology and socioeconomic impact of the rheumatic diseases on indigenous people: An invisible syndemic public health problem. Annals of the Rheumatic Diseases, http://doi.org/doi:10.1136/annrheumdis-2018-213625

• Software ArcheoMich: 2017 – 2020: Software desarrollado para controlar los diferentes sistemas de visión por computadora que conforman el Laboratorio de Arqueología Digital, utilizados para el registro y adquisición de objetos y zonas arqueológicas. El software también cuenta con módulos para el análisis de imágenes, reconstrucción 3D y medidas morfológicas tridimensionales. El primer uso exitoso del software fue en la adquisición y digitalización de urnas cinerarias prehispánicas de la Tierra Caliente michoacana, México, lo cual permitió su estudio y excavación digital, y, por lo tanto, su preservación. El software se transfirió al INAH – Michoacán y es usado en el laboratorio de Arqueología Digital.

  http://www.biocomlab.com/apps/ArcheoMich.html

• Software SSEM (Syndemic and Syndemogenesis Elements Modeler): 2018 – 2020: Primer software desarrollando por BIOCOMLAB para el estudio de enfermedades utilizando una metodología de sindemia y sindomogenia, donde se modeló el impacto de variables sociales, económicas y culturales en las enfermedades. SSEM utiliza métodos de modelado y simulado de nodos para encontrar estas representaciones. Fue utilizado en un proyecto coordinado por GLADERPO para el estudio de enfermedades reumáticas en comunidades indígenas en Latinoamérica. En uno de sus artículos, la doctora Elena Nikiphorou mencionó que la aplicación de SSEM a los datos de GLADERPO logró por primera vez obtener la relación entre las enfermedades reumáticas, comorbilidades y condiciones socioeconómicas en comunidades indígenas. En el 2020 se presentó un nuevo trabajo en sindemia y sindomogenia utilizando SSEM, y fue el primero en mostrar una metodología de sindomogenia publicado en una revista indizada en JCR.

  http://www.biocomlab.com/apps/SSEM.html

• Termografía funcional aplicada al monitoreo de la condición metabólica. Se realizó un software de control para la cámara termográfica FLIR modelo A6 y para la lectura de datos radiométricos de los archivos de imagen FLIR. Los principales resultados del desarrollo fueron:

  • Programa de análisis de imágenes funcionales para la detección de anomalías

  • Software validado por usuario

• Este proyecto se desarrolló en el periodo de 01/01/2016 – 01/12/2017

• Soil Morphological Analysis Software (SMAS). El programa se desarrolló como apoyo al estudio de imágenes de CT de los miembros del proyecto europeo PROTINUS, El algoritmo es una colección de herramientas computacionales para el estudio de la forma y función de estructuras porosas a partir de imágenes tomográficas consta de las siguientes etapas:

  • Etiquetado de datos

  • Segmentación de Poros

  • Estudio de propiedades morfológicas 2D y 3D

  • Simulación de flujo en las estructuras

  • Análisis estadístico de la relación entre la función del poro y la forma

• Se transfirió el software a 4 usuarios (tres internacionales y uno nacional) de los cuales se cuenta con cartas de usuario, en el desarrollo se han producido dos artículos en revista internacional.

• El proyecto produjo dos publicaciones en artículos en revistas con arbitraje internacional y se desarrolló entre las fechas 1/08/2014 – 1/01/2017.

  http://www.biocomlab.com/apps/SMAS.html

• Real-Time Stereo Vision and 3D Display with Web-Based Capabilities. Alcatel Francia. Desarrollo de un sistema de visión para telepresencia y reunión por avatar virtual. Se transfirió el algoritmo desarrollado a la compañía Alcatel y se realizó un reporte técnico sobre su funcionamiento e implementación y un manual de usuario. Este proyecto se desarrolló en el periodo de 01/01/2011 – 01/01/2012, el desarrollo se entregó a la compañía Alcatel a través de la Universidad de Auckland.